Umelá inteligencia (AI) v mobilných zariadeniach zohráva stále dôležitejšiu úlohu, či už ide o smartfóny, tablety alebo iné prenosné zariadenia. Tu je niekoľko spôsobov, ako sa umelá inteligencia využíva v mobilných aplikáciách a zariadeniach.
Hlasový asistenti
Aplikácie ako Siri od Apple, Google Assistant a Amazon Alexa využívajú technológie umelého učenia na porozumenie a odpoveď na otázky používateľov. Tieto asistenti môžu vykonávať rôzne úlohy, ako je vyhľadávanie informácií, plánovanie udalostí, ovládanie domácich zariadení a mnoho ďalšieho.
Personalizované odporúčania a filtre
Aplikácie na základe AI môžu analyzovať správanie používateľov, ako sú ich preferencie, vyhľadávacie vzory a interakcie, a na základe toho poskytovať personalizované odporúčania. Príkladom môžu byť odporúčania v sociálnych sieťach, hudobných službách alebo obchodných aplikáciách.
Spracovanie obrazu a rozpoznávanie tváre
Mobilné aplikácie môžu využívať AI na rozpoznávanie tvárí vo fotografiách a videách, čo umožňuje používateľom označovať priateľov na sociálnych sieťach, odblokovať zariadenia pomocou rozpoznávania tváre a aplikovať rôzne filtre a efekty.
Predikcia textu a autocorrect
AI sa používa na predikciu textu a autocorrect v klávesniciach na smartfónoch, čo pomáha používateľom písať rýchlejšie a presnejšie.
Optimalizácia výkonu a spotreby batérie
AI sa využíva na optimalizáciu výkonu a spotreby batérie v mobilných zariadeniach. Tieto systémy môžu sledovať používanie aplikácií, prispôsobiť výkon procesora a optimalizovať iné parametre na základe používateľských vzorov a potrieb.
Automatizácia úloh
Mobilné aplikácie môžu využívať AI na automatizáciu rôznych úloh, ako sú napríklad plánovanie stretnutí, správa e-mailov, organizácia kalendára a oznámení.
Vylepšené fotografovanie
AI sa využíva na vylepšenie fotografovania pomocou rôznych techník, ako je rozpoznávanie scén, automatické nastavenie expozície a farebné vylepšenia. To vedie k lepším fotografickým výsledkom aj pre menej skúsených fotografov.
Tieto sú len niektoré z mnohých spôsobov, ako sa umelá inteligencia využíva v mobilných zariadeniach, a vývoj v tejto oblasti pokračuje neustále, pričom sa očakáva ešte väčšie zlepšenie a rozšírenie možností v budúcnosti.
Aká funkcionalita v mobile využíva technológiu umelej inteligencie?
V mobilných zariadeniach sa v súčasnosti využívajú rôzne technológie umelého učenia a umelej inteligencie na poskytovanie rôznych funkcií a možností. V tomto blogu je popis technológií len základný. Každá technológia je témou samou o sebe. Medzi najčastejšie technológie v AI teda patria:
Neurónové siete
Neurónové siete sú základnou technológiou umelého učenia a sú často používané v mobilných aplikáciách na rôzne úlohy, ako je rozpoznávanie obrazu, rozpoznávanie reči, predikcia textu a ďalšie.
Hlboké učenie
Hlboké učenie je druh neurónových sietí, ktorý sa špecializuje na učenie sa hierarchií reprezentácií. Táto technológia sa využíva napríklad pri rozpoznávaní obrazu, spracovaní reči a predikcii textu.
Natural Language Processing (NLP)
Technológia využíva strojové učenie, teda AI na odhalenie štruktúry a významu textu. Vďaka aplikáciám na spracovanie prirodzeného jazyka môžu organizácie analyzovať text a extrahovať informácie o ľuďoch, miestach a udalostiach, aby lepšie porozumeli náladám na sociálnych sieťach a konverzáciám so zákazníkmi.
Computer Vision
Táto technológia umožňuje počítačom rozpoznávať a spracovávať vizuálne informácie, ako sú obrázky a videá. V mobilných zariadeniach sa využíva na rozpoznávanie tvárí, identifikáciu objektov, detekciu scén a mnoho ďalších úloh.
Generatívne modely
Generatívny model zahŕňa distribúciu samotných údajov a povie vám, aká je pravdepodobnosť daného príkladu. Napríklad modely, ktoré predpovedajú ďalšie slovo v sekvencii, sú zvyčajne generatívne modely, pretože môžu priradiť pravdepodobnosť sekvencii slov.
Reinforcement Learning
Táto technológia umožňuje agentom učiť sa optimálny spôsob správania sa v interaktívnom prostredí na základe odmeňovania. V mobilných aplikáciách sa využíva na rôzne úlohy, ako je personalizované odporúčanie obsahu, riadenie robotov a hranie hier.
Tieto technológie spolu s ďalšími tvoria základný kameň pre funkcionality umelej inteligencie v mobilných zariadeniach a umožňujú im ponúkať širokú škálu inteligentných a personalizovaných služieb pre používateľov.
